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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/428SRMS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.01.15.22
Última Atualização2020:04.01.15.22.11 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.01.15.22.11
Última Atualização dos Metadados2022:03.16.02.24.38 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoSilvaCosGomRocRom:2019:HoAnTe
TítuloHomogeneização e análise de tendências de temperaturas com HOMER – um estudo de caso para estações meteorológicas da Bahia
Ano2019
Data de Acesso17 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho491 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Fabrício Daniel dos Santos
2 Costa, Rafaela Lisboa
3 Gomes, Heliofabio Barros
4 Rocha Júnior, Rodrigo Lins da
5 Romão, William Max de Oliveira
Afiliação1 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
2 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
3 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
4 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
5 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
Endereço de e-Mail do Autor1 fabricio.santos@icat.ufal.br
Nome do EventoEncontro de Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE, 18 (EPGMET)
Localização do EventoCachoeira Paulista, SP
Data04-08 nov.
Histórico (UTC)2020-04-07 11:54:22 :: simone -> administrator :: 2019
2022-03-16 02:24:38 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoCom certeza, um dos maiores entraves para estudos que disponibilizem resultados confiáveis das alterações climáticas recentes, e coloca em dúvida projeções futuras, é a falta, a má organização, ou a pobre disponibilidade espaço−temporal de dados observados. Muitas vezes observa−se que os dados existem, mas precisam ser recuperados, tratados, controlados e homogeneizados. Alguns estudos realmente negligenciam estas etapas, inferindo tendências em séries temporais totalmente brutas. Muitas vezes a tendência de aumento ou diminuição em uma determinada série está relacionada a problemas estruturais conhecidos como shifts ou pontos de quebra. Estes pontos podem estar associados a possíveis mudanças geográficas do local das estações, troca de instrumentação, entre outras possíveis mudanças. Uma metodologia alternativa para homogeneização de dados climáticos é o software HOMER (HOMogenizaton softwarE in R), que sintetiza alguns dos melhores aspectos de alguns dos métodos mais eficientes e recentes de homogeneização de última geração, como o PRODIGE, ACMANT, CLIMATOL, e o método de segmentação conjunta, também conhecido como método de detecções emparelhadas. O HOMER baseia−se na metodologia de segmentação ótima com programação dinâmica, aplicando modelos de dois fatores em toda a rede de dados para correção e detecção em escalas plurianuais a mensais. O HOMER também inclui uma ferramenta para avaliar tendências em séries de temperatura urbana (UBRIS). A abordagem do HOMER para os resultados finais de homogeneização é iterativa, que aproveita os metadados básicos das séries. O software HOmeR foi aplicado a séries de temperaturas máximas e mínimas de estações do INMET na Bahia. O software apresenta, como algumas de suas vantagens: (1) A estimativa pode ser realizada com dados faltantes com a condição de haver pelo menos um valor não faltante por ano em toda a rede e um valor não omisso entre dois intervalos para cada subperíodo em cada série; (2) o sinal climático é tratado como um parâmetro fixo, de modo que nenhuma suposição é feita sobre a forma deste sinal; (3) os desvios em relação ao sinal climático são considerados independentes e (4) se as variabilidades forem semelhantes entre os dados das estações, uma expressão geral para a variância é calculada e usada para detectar inomogeneidades entre as estações. A título de exemplo, para a estação de Remanso, no norte da Bahia, usada como referência para quatro estações vizinhas, há evidencias de quebra de homogeneidade para as temperaturas máximas de duas estações, Barra no ano de 1992, e Monte Santo entre 1961 e 1975. O período total de análise de homogeneidade das estações foi de 1961 a 2012.
ÁreaMET
TipoEstudos de Tempo e Clima
ArranjoHomogeneização e análise...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 01/04/2020 12:22 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/428SRMS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/428SRMS
Idiomapt
Arquivo AlvoFabrício_Daniel_et-al.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP3W34P/425G9F5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21b/2020/03.11.18.32 5
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format group isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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